硕博人才招聘图片素材高清（硕博人才招聘图片素材高清大图）

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本文目录一览：

• 1、大数据挖掘工程师应具备哪些技能?
• 2、大数据可视化工程师有哪些要求?

大数据挖掘工程师应具备哪些技能?

一般来说需要具备以下技能：编程/统计语言操作系统大数据处理框架数据库知识基本统计知识数据结构与算法机器学习/深度学习算法自然语言处理。扎实的基础工程能力倾向于计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘过程中非常看重的，当然这并非唯一标准。

Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。

基本统计知识 统计的基本知识对于数据挖掘者至关重要，它可以帮助您识别问题，获得更准确的结论，区分因果关系和相关性以及量化发现结果的确定性。

大数据可视化工程师有哪些要求?

(1)需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。(2)需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。(3)要熟练掌握至少一种大数据工具，PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。(4)要有良好的编写数据分析报告的能力，对图形效果的可视化，科学化，美观化的具备一定能力。

(1)具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；(2)通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；(3)通过中级实践应用能力考核。高级数据分析师：(1)研究生以上学历，或从事相关工作五年以上；(2)获得中级数据分析师证书。

编程能力 大数据开发，是需要编程的，主要是Java用的比较多。掌握主流大数据技术框架和组件 目前行业当中Hadoop+Spark占主流，Storm、Flink也有的，这些是大数据开发工程师的核心技能要求。沟通交流能力 作为大数据开发技术人员，工作当中需要跟业务团队以及同组工程师配合，沟通交流也是重要的。

计算机编码能力 实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中拾取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。

实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。

专业技能实力，对于大数据开发工程师来讲，是非常关键的，这个决定了你在技术面试当中能够说服面试官，具备这个岗位所需要的能力。熟练精通至少一门编程语言 掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了。

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